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siFt opEnCv

opencv3.0 有一个opencv_contrib-master的补充库,在modules的xfeature里面,对SIFT类的声明在include文件夹的nonfree.hpp里,sift算法的实现在src文件夹里面的sift.cpp里面

OPENCV下SIFT特征点提取与匹配的大致流程如下: 读取图片-》特征点检测(位置,角度,层)-》特征点描述的提取(16*8维的特征向量)-》匹配-》显示 其中,特征点提取主要有两个步骤,见上行黄子部分。下面做具体分析。 1、使用opencv内置的库读...

#include #include #include //Thanks to Alessandro int main(int argc, const char* argv[]) { const cv::Mat input = cv::imread("input.jpg", 0); //Load as grayscale cv::SiftFeatureDetector detector; std::vector keypoints; detector...

这几天继续在看Lowe大神的SIFT神作,看的眼花手脚抽筋。也是醉了!!!!实在看不下去,来点干货。我们知道opencv下自带SIFT特征检测以及MATCH匹配的库,这些库完全可以让我们进行傻瓜似的操作。但实际用起来的时候还不是那么简单。下文将对一个...

void sift_detector_and_descriptors(IplImage* i_left,IplImage* i_right) { Mat mat_image_left=Mat(i_left,false); Mat mat_image_right=Mat(i_right,false); cv::SiftFeatureDetector *pDetector=new cv::SiftFeatureDetector; pDetector->d...

解决思路如下:sift匹配分为两部分,第一部分,sift特征点检测; 第二部分,sift对特征点进行描述。 我建议你用harris或者其他的特征点提取方法做第一部分,这样检测的特征点可能会多些。希望能够帮到你~

就是on_mouse这个函数一定要有(int event,int x,int y,int flags,void *param) 这样一个参数表。 你用mfc的话,不需要opencv的说。

哈哈,我有一个基于opencv实现的sift,我把代码贴出来,你自己看看吧~~~ void sift_detector_and_descriptors(IplImage* i_left,IplImage* i_right) { Mat mat_image_left=Mat(i_left,false); Mat mat_image_right=Mat(i_right,false); cv::Sift...

哈哈,我有一个基于opencv实现的sift,我把代码贴出来,你自己看看吧~~~ void sift_detector_and_descriptors(IplImage* i_left,IplImage* i_right) { Mat mat_image_left=Mat(i_left,false); Mat mat_image_right=Mat(i_right,false); cv::Sift...

哈哈,我有一个基于opencv实现的sift,我把代码贴出来,你自己看看吧~~~ void sift_detector_and_descriptors(IplImage* i_left,IplImage* i_right) { Mat mat_image_left=Mat(i_left,false); Mat mat_image_right=Mat(i_right,false); cv::Sift...

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